Надзвичайно важливий та складний аналіз ефективності моделі поповнення запасів для мережі магазинів, що займаються продажем одягу, ставить перед головним офісом серйозне завдання. Прогнозуючи попередні складські запаси, потрібно взяти під увагу багато чинників, щоб максимізувати прибуток.
Чому це складно?
Особи, що керують торговою мережею, під час планування процесу оновлення колекції одягу повинні прийняти ряд рішень, що мають на меті якнайефективнішу закупівлю товарів для мережі магазинів, що займаються продажем одягу. Легка промисловість на відміну від інших, характеризується змінністю форм, видів, стилів, що зумовлюється зміною трендів відповідно до пори року. Сезонність в цій галузі має багато аспектів, саме тому важливо, щоб система для управління, що підтримує прийняття стратегічних та тактичних рішень, забезпечувала комплексний аналіз сезонності колекцій.
Наступним важливим чинником, що характеризує легку промисловість, є короткий цикл життя товарів, що в свою чергу тягне за собою необхідність заміни колекції кожні три-чотири місяці. А це в поєднанні з досить тривалим часом поставки (виробники одягу часто знаходяться в Азії) змушує приймати дуже вивірені рішення щодо точної кількості закупленого товару для мережі магазинів. Не рідко має пройти місяць з моменту замовлення товару до моменту виставлення його на полицях магазину. Надзвичайно важливим пунктом в цьому процесі є роль людського фактора в процесі прийняття рішень. Досвідчений аналітик, який бере до уваги актуальні тренди та тенденції у моді, приймає рішення, яке пізніше матиме великий вплив на дохід компанії в ході продажу колекції.
Яким є рішення?
Якісний ІТ - інструмент, що підтримує процес прийняття рішень та аналізує їх ефективність під час оновлення колекції в легкій промисловості, є потужним інструментом в руках особи, що займається плануванням закупівлі нового товару. Які вимоги повинно задовольняти таке ІТ - рішення? Яка конкретно функціональність допомагатиме особам, які управляють торговою мережею, ефективно закупляти товар для магазинів, і в результаті збільшить їх дохід? Давайте ознайомимось з конкретними вимогами, яким повинно відповідати ІТ–рішення, що використовується для аналізу моделі забезпечення мережі товаром.
Першим кроком в процесі створення комплексного ІТ – рішення, яка підтримує закупівлю товару, - це детальна характеристика товарів, яка заснована на єдиних критеріях і базується на знаннях про галузь. Будь-який аналіз товару має відбуватись на підставі характеристик даного товару. Простий приклад: костюм з літньої колекції 2007 року не може бути у колекції 2008 року. Неможливим є аналіз з погляду на товарну картотеку по простій причині: товар не є ідентичним товару, що був представлений в колекції минулого року. Саме тому ми будемо аналізувати товар і визначати кількість товару для закупівлі для окремих магазинів з огляду на характеристики не лише такі, як розмір чи колір, а й розмір коміра, довжина рукава чи тип манжету. Диференціювання товару перед їх продажем є необхідним в контексті подальшого управління колекцією.
Наступним кроком, що веде до створення інструменту для закупівлі, буде створення детального аналізу, який бере до уваги характеристики продукту. Аналіз повинен дозволяти переглядати багатовимірні дані по продажам. Система має дозволяти переглядати дані на рівні регіону, групи пунктів продажу та кожного магазину окремо, а також окремого продавця, суму продажу, доходу і т.д. Необхідним є також визначення часового горизонту для аналізу. Система повинна дозволяти розмежовувати дані, що аналізуються, на асортимент, який в свою чергу буде ділитись на марки та лінії проданих товарів.
Останнім важливим пунктом в цілому процесі буде можливість відслідковувати кількості товарів в магазинах. Згодом необхідно визначити кілька типів складських станів запасів (мінімальний, максимальний та оптимальний). Детальний аналіз повинен забезпечувати ефективне відслідковування зміни стану товарів та максимально скорочувати час реакції оператора. Система повинна інформувати про надлишки, нестачі та товари, які довго не продаються.
Як повідомляти?
Останній крок, який допомагає у прийнятті рішень щодо закупівлі товару на склад, полягає в генеруванні автоматичних повідомлень-підказок щодо стану товарів на складі і всього ланцюжка поставок. Вони мають базуватись на даних, що описані в попередньому пункті, та повинна бути створена можливість їх редагування. Це підкреслює велику роль людського фактора в цілому процесі, саме тому досвідчений аналітик повинен бути забезпечений інструментом, який містить механізм своєрідних повідомлень-підказок, що максимально скорочують час реакції на непередбачені випадки такі, як недостатні продажі чи продажі вище запланованого в якомусь з магазинів. Цей інструмент повинен пропонувати в першу чергу міжскладські переміщення між точками продажу в мережі, а пізніше вже можливі замовлення нового товару.
